|
|
|
|
方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆 SQL. 同样的事务,一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率。有多个查询时,要善于使用JOIN。 oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books") while not oRs.Eof strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQL) Response.write oRs("Title")&">>"&oRs2("Name")&"<br>&q uot; oRs.MoveNext() wend 要比下面的代码慢: strSQL="SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID" oRs=oConn.Execute(strSQL) while not oRs.Eof Response.write oRs("Title")&">>"&oRs("Name")&"<br>&qu ot; oRs.MoveNext() wend 方法二、尽量避免使用可更新 Recordset oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17",3,3) oRs("Name")="DarkMan" oRs.Update()
方法三、更新数据库时,尽量采用批处 理更新 将所有的SQL组成一个大的批处理SQL,并一次运行;这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理 的需要: 方法四、数据库索引 那些将在Where子句中出现的字段,你应该首先考虑建立索引;那些需要排序的字段,也应该在考虑之列 。 方法五、避免使Text字段太大 当字符串的值大小不固定时,用varchar比用char的效果要好 些。我曾经看到一个例子程序,字段被定义为TEXT(255),但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录,从而使这个数据库很大,大的数据库必然较慢。 |

